Post by pepo on Sept 14, 2014 13:12:35 GMT -4
Proyecto: Sistema Avanzado de Asistencia a la Conducción para Entornos
Interurbanos: Percepción del Entorno y Simulación (ADAS ROAD-EYE)
Investigador principal: José Mª Armingol
Grupo de Investigación: Laboratorio de Sistemas Inteligentes
Organismo: Universidad Carlos III de Madrid.
La convocatoria ha sido publicada en el BOE de 8 de septiembre de 2014,
contratos predoctorales para la formación de doctores. El plazo de
presentación de solicitudes es del 10 de septiembre al 26 de
septiembre. Las solicitudes deberán presentarse a través de la Sede
Electrónica del Ministerio de Economía y Competitividad.
Proyecto: NAVEGACIÓN DE ROBOTS EN ENTORNOS DINÁMICOS MEDIANTE MAPAS COMPACTOS CON INFORMACIÓN VISUAL DE APARIENCIA GLOBAL
Referencia: DPI2013-41557-P
Investigador Principal: Oscar Reinoso
Grupo de Investigación: Automatización, Robótica y Visión por Computador
Organismo: Universidad Miguel Hernández
Os ruego realicéis la difusión que estiméis oportuna.
La dirección web de la convocatoria en el Ministerio de Economia y Competitividad es:
www.idi.mineco.gob.es/portal/site/MICINN/menuitem.dbc68b34d11ccbd5d52ffeb801432ea0/?vgnextoid=186f39d05c7d6410VgnVCM1000001d04140aRCRD&vgnextchannel=11f35656ecfee310VgnVCM1000001d04140aRCRD
Condiciones convocatoria: BOE de 8 de septiembre de 2014.
www.boe.es/boe/dias/2014/09/08/pdfs/BOE-A-2014-9185.pdf
Proyecto. DESARROLLO APLICACIONES DE FLUJOS DE DATOS PARA AGREGADORES DE LA CARGA DE VEHÍCULOS ELÉCTRICOS BASADOS EN REQUISITOS FUNCIONALES, NO FUNCIONALES Y RECURSOS.
Referencia: TIN2013- 40809-R
RESUMEN DEL PROYECTO
En este proyecto, se abordan los retos computacionales introducidos por la implantación del vehículo eléctrico (VE). En particular, abordamos el problema la gestión de la infraestructura eléctrica relacionada con la carga de vehículos VEs. Los VEs se conectarán a la red eléctrica (red de distribución) para recargar sus baterías, y compartirán la infraestructura con otros usuarios de la red eléctrica. Por otra parte, las infraestructuras de generación y distribución de electricidad se están transformando en Smart Grids para una gestión más eficiente.
Desde un punto de vista computacional, este proceso involucra métodos de predicción de la demanda energética, técnicas de estimación del estado de la red eléctrica y monitorización en tiempo real, y el control y la comunicación con áreas residenciales y comerciales a un nivel de granularidad fino. La aproximación computacional adoptada se basa en conceptos, métodos y herramientas orientadas al procesamiento continuo de flujos de datos. La dificultad de estas aplicaciones se debe a las características de control críticas en este tipo de problemas que deben afrontar el procesamiento de grandes volúmenes de datos generados en fuentes de datos distribuidas, en forma de flujos de datos, en tiempo real y con unas variaciones en la demanda no predecibles para cada área geográfica.
Las características particulares de estos dominios requieren ir más allá de las metodologías y la investigación relacionada con el procesamiento continuo de flujo de datos. Más aún, la gestión y control de "grano fino" que requieren los Smart Grids suponen un reto de procesamiento computacional de grandes cantidades de datos y de gestión de recursos a gran escala. En particular, los principales objetivos científicos y técnicos son:
1) El Desarrollo de una metodología para la construcción de aplicaciones de procesamiento continuo de flujos de datos. Ésta debe cubrir todas las fases de la Ingeniería del Software, y debe ser capaz de abordar conjuntamente los requisitos funcionales y no funcionales, así como la infraestructura de ejecución y los recursos disponibles.
2) Para dar soporte a la metodología, se definirá un lenguaje de especificación que permita abordar todos los niveles arquitecturales. Soportará la especificación modular y jerárquica requerida por este tipo de aplicaciones, así como las herramientas asociadas, análisis, verificación, simulación, implementación, ejecución y monitorización. Se definirán un conjunto de herramientas diseñados para soportar las políticas y mecanismos definidos teniendo en cuenta las diferentes configuraciones arquitecturales que puedan ser utilizadas en su implementación.
3) Análisis, diseño y desarrollo de un prototipo para la gestión inteligente y autónoma de la infraestructura computacional de vehículos eléctricos.
El equipo se compone de investigadores con diversas disciplinas de especialización como informática (métodos formales, inteligencia artificial, sistemas distribuidos), comunicaciones, matemáticas, estadística, e ingeniería eléctrica. Como consecuencia, uno de los valores añadidos del proyecto es la posibilidad de abordar problemas en diversos dominios utilizando los conceptos y métodos aportados por cada disciplina.
PALABRAS CLAVE
Flujos Continuos de Datos, Smart Grid, Vehículos Eléctricos, Especificaciones ejecutables, Especificaciones no funcionales, Sistemas Distribuidos, Scheduling, Resource Allocation Systems, Cloud Computing
REQUISITOS
Estar matriculados o admitidos en un programa de doctorado, para el curso 2014/2015. El cumplimiento de este requisito podrá acreditarse hasta la fecha en la que finalice el plazo de subsanación de las solicitudes.
CONTACTO PARA MAS INFORMACIÓN
José Ángel Bañares. Grupo COS2MOS. División de Tecnologías de la Información y la
Comunicación-I3A. email: banares@unizar.es
(+ información en webdiis.unizar.es/~jangelb/COS2MOS )
De: Vicenç Puig <vicenc.puig@upc.edu>
Fecha: sábado, 13 de septiembre de 2014
Asunto: Beca pre-doctoral FPI para realizar la tesis sobre "OPERACION EFICIENTE DE INFRAESTRUCTURAS CRITICAS"
Estimados Compañeros:
Os agradecería que hicierais difusión de la beca pre-doctoral FPI se se ofrece en el marco
del proyecto:
Proyecto: OPERACION EFICIENTE DE INFRAESTRUCTURAS CRITICAS
Referencia: DPI2013-48243-C2-1-R
que girará alrededor de la siguiente tématica:
En las sociedades modernas, la operación continua y fiable de determinadas infraestructuras juega un papel fundamental en la calidad de vida, desarrollo económico y seguridad de las naciones. Las grandes infraestructuras estratégicas (CIS por sus siglas en inglés), especialmente aquellas que se encuentran en áreas urbanas como las infraestructuras que proporcionan el suministro de gas y agua, constituyen un tema de preocupación creciente. Por ello, dichas infraestructuras se consideran críticas siendo muy importante el desarrollo de sistemas de gestión que garanticen su operación fiable y continiua. Otros aspectos igualmente importantes de la gestión de las CIS es que su operación debe utilizar eficientemente los recursos que suministran (e.g., agua, gas, etc.), y al mismo tiempo deben ser viables desde el punto de vista económico garantizando a la vez futuros suministros.
La naturaleza crítica de las CIS hace necesario desarrollar sistemas de gestión capaces de tener en cuenta características específicas y límites operativos en presencia de incertidumbres relacionadas con su operación. Por lo tanto, resulta de gran importancia disponer de sistemas de gestión y control que, mediante las medidas provenientes de los sistemas de instrumentación y de predicciones de las perturbaciones, determinen una forma de operar dichas infraestructuras de forma eficiente, segura y continua.
ECOCIS estudiará y desarrollará nuevas soluciones para CIS que permitirán
+ El análisis de dichos sistemas para enteder las fortalezas y riesgos en caso de que algún componente el sistema falle;
+ La detección, aislamiento y tolerancia a fallos, las cuales garanticen operación continua y fiable;
+ El análisis y la validación de la eficiencia de los CIS y la determinación de una función de coste evaluable incorporando objetivos de gestión y control del sistema;
+ El desarrollo de sistemas de control realimentados mediante las medidas de los sensores disponibles que permitan la optimización económica en tiempo real de los CIS, haciéndolos a su vez robustos frente a errores de modelado/predicción;
+ El desarrollo de arquitecturas de control distribuido para CIS de gran tamaño.
Los algoritmos y metodologías desarrollados en ECOCIS se validarán en problemas propuestos por las compañías gestoras de los CIS que actúan como EPOs (Aguas de Barcelona, CEPSA, Gaz de France, Emasesa).
ECOCIS es un proyecto coordinado entre el UPC-CSIC, y los Departamentos de Ing. de Sist. y Automática e Ing. Energética de la Univ. de Sevilla (US). CETAQUA, centro tecnológico mixto entre AGBAR. ECOCIS trata el Quinto Reto del plan estratégico europeo y español: "Climate action, environment, resource efficiency and raw materials”, mediante la utilización de teconiologías ICT para desarrollar soluciones que permitan la operación eficiente de los CIS que se encargan del suministro de energía y agua. ECOCIS está alineado con los objectivos de la política europea de investigación a desarrollar en el programa marco Horizon 2020, así como dentro del plan investigación español 2013. En particular, los objetivos de ECOCIS se centran en la prioridad II (Gestión eficiente de recursos y materias primas), objetivo (i) (Gestión integral y sostenible del agua) y (vii) (Gestión eficiente de recursos y materias primas en procesos industriales.
Para aquellos interesados, podéis encontrar más información sobre las ayudas predoctorales en:
www.idi.mineco.gob.es/portal/site/MICINN/menuitem.dbc68b34d11ccbd5d52ffeb801432ea0/?vgnextoid=186f39d05c7d6410VgnVCM1000001d04140aRCRD&vgnextchannel=11f35656ecfee310VgnVCM1000001d04140aRCRD
o contactando conmigo via e-mail.
Un saludo,
Vicenç
Interurbanos: Percepción del Entorno y Simulación (ADAS ROAD-EYE)
Investigador principal: José Mª Armingol
Grupo de Investigación: Laboratorio de Sistemas Inteligentes
Organismo: Universidad Carlos III de Madrid.
La convocatoria ha sido publicada en el BOE de 8 de septiembre de 2014,
contratos predoctorales para la formación de doctores. El plazo de
presentación de solicitudes es del 10 de septiembre al 26 de
septiembre. Las solicitudes deberán presentarse a través de la Sede
Electrónica del Ministerio de Economía y Competitividad.
Proyecto: NAVEGACIÓN DE ROBOTS EN ENTORNOS DINÁMICOS MEDIANTE MAPAS COMPACTOS CON INFORMACIÓN VISUAL DE APARIENCIA GLOBAL
Referencia: DPI2013-41557-P
Investigador Principal: Oscar Reinoso
Grupo de Investigación: Automatización, Robótica y Visión por Computador
Organismo: Universidad Miguel Hernández
Os ruego realicéis la difusión que estiméis oportuna.
La dirección web de la convocatoria en el Ministerio de Economia y Competitividad es:
www.idi.mineco.gob.es/portal/site/MICINN/menuitem.dbc68b34d11ccbd5d52ffeb801432ea0/?vgnextoid=186f39d05c7d6410VgnVCM1000001d04140aRCRD&vgnextchannel=11f35656ecfee310VgnVCM1000001d04140aRCRD
Condiciones convocatoria: BOE de 8 de septiembre de 2014.
www.boe.es/boe/dias/2014/09/08/pdfs/BOE-A-2014-9185.pdf
Proyecto. DESARROLLO APLICACIONES DE FLUJOS DE DATOS PARA AGREGADORES DE LA CARGA DE VEHÍCULOS ELÉCTRICOS BASADOS EN REQUISITOS FUNCIONALES, NO FUNCIONALES Y RECURSOS.
Referencia: TIN2013- 40809-R
RESUMEN DEL PROYECTO
En este proyecto, se abordan los retos computacionales introducidos por la implantación del vehículo eléctrico (VE). En particular, abordamos el problema la gestión de la infraestructura eléctrica relacionada con la carga de vehículos VEs. Los VEs se conectarán a la red eléctrica (red de distribución) para recargar sus baterías, y compartirán la infraestructura con otros usuarios de la red eléctrica. Por otra parte, las infraestructuras de generación y distribución de electricidad se están transformando en Smart Grids para una gestión más eficiente.
Desde un punto de vista computacional, este proceso involucra métodos de predicción de la demanda energética, técnicas de estimación del estado de la red eléctrica y monitorización en tiempo real, y el control y la comunicación con áreas residenciales y comerciales a un nivel de granularidad fino. La aproximación computacional adoptada se basa en conceptos, métodos y herramientas orientadas al procesamiento continuo de flujos de datos. La dificultad de estas aplicaciones se debe a las características de control críticas en este tipo de problemas que deben afrontar el procesamiento de grandes volúmenes de datos generados en fuentes de datos distribuidas, en forma de flujos de datos, en tiempo real y con unas variaciones en la demanda no predecibles para cada área geográfica.
Las características particulares de estos dominios requieren ir más allá de las metodologías y la investigación relacionada con el procesamiento continuo de flujo de datos. Más aún, la gestión y control de "grano fino" que requieren los Smart Grids suponen un reto de procesamiento computacional de grandes cantidades de datos y de gestión de recursos a gran escala. En particular, los principales objetivos científicos y técnicos son:
1) El Desarrollo de una metodología para la construcción de aplicaciones de procesamiento continuo de flujos de datos. Ésta debe cubrir todas las fases de la Ingeniería del Software, y debe ser capaz de abordar conjuntamente los requisitos funcionales y no funcionales, así como la infraestructura de ejecución y los recursos disponibles.
2) Para dar soporte a la metodología, se definirá un lenguaje de especificación que permita abordar todos los niveles arquitecturales. Soportará la especificación modular y jerárquica requerida por este tipo de aplicaciones, así como las herramientas asociadas, análisis, verificación, simulación, implementación, ejecución y monitorización. Se definirán un conjunto de herramientas diseñados para soportar las políticas y mecanismos definidos teniendo en cuenta las diferentes configuraciones arquitecturales que puedan ser utilizadas en su implementación.
3) Análisis, diseño y desarrollo de un prototipo para la gestión inteligente y autónoma de la infraestructura computacional de vehículos eléctricos.
El equipo se compone de investigadores con diversas disciplinas de especialización como informática (métodos formales, inteligencia artificial, sistemas distribuidos), comunicaciones, matemáticas, estadística, e ingeniería eléctrica. Como consecuencia, uno de los valores añadidos del proyecto es la posibilidad de abordar problemas en diversos dominios utilizando los conceptos y métodos aportados por cada disciplina.
PALABRAS CLAVE
Flujos Continuos de Datos, Smart Grid, Vehículos Eléctricos, Especificaciones ejecutables, Especificaciones no funcionales, Sistemas Distribuidos, Scheduling, Resource Allocation Systems, Cloud Computing
REQUISITOS
Estar matriculados o admitidos en un programa de doctorado, para el curso 2014/2015. El cumplimiento de este requisito podrá acreditarse hasta la fecha en la que finalice el plazo de subsanación de las solicitudes.
CONTACTO PARA MAS INFORMACIÓN
José Ángel Bañares. Grupo COS2MOS. División de Tecnologías de la Información y la
Comunicación-I3A. email: banares@unizar.es
(+ información en webdiis.unizar.es/~jangelb/COS2MOS )
De: Vicenç Puig <vicenc.puig@upc.edu>
Fecha: sábado, 13 de septiembre de 2014
Asunto: Beca pre-doctoral FPI para realizar la tesis sobre "OPERACION EFICIENTE DE INFRAESTRUCTURAS CRITICAS"
Estimados Compañeros:
Os agradecería que hicierais difusión de la beca pre-doctoral FPI se se ofrece en el marco
del proyecto:
Proyecto: OPERACION EFICIENTE DE INFRAESTRUCTURAS CRITICAS
Referencia: DPI2013-48243-C2-1-R
que girará alrededor de la siguiente tématica:
En las sociedades modernas, la operación continua y fiable de determinadas infraestructuras juega un papel fundamental en la calidad de vida, desarrollo económico y seguridad de las naciones. Las grandes infraestructuras estratégicas (CIS por sus siglas en inglés), especialmente aquellas que se encuentran en áreas urbanas como las infraestructuras que proporcionan el suministro de gas y agua, constituyen un tema de preocupación creciente. Por ello, dichas infraestructuras se consideran críticas siendo muy importante el desarrollo de sistemas de gestión que garanticen su operación fiable y continiua. Otros aspectos igualmente importantes de la gestión de las CIS es que su operación debe utilizar eficientemente los recursos que suministran (e.g., agua, gas, etc.), y al mismo tiempo deben ser viables desde el punto de vista económico garantizando a la vez futuros suministros.
La naturaleza crítica de las CIS hace necesario desarrollar sistemas de gestión capaces de tener en cuenta características específicas y límites operativos en presencia de incertidumbres relacionadas con su operación. Por lo tanto, resulta de gran importancia disponer de sistemas de gestión y control que, mediante las medidas provenientes de los sistemas de instrumentación y de predicciones de las perturbaciones, determinen una forma de operar dichas infraestructuras de forma eficiente, segura y continua.
ECOCIS estudiará y desarrollará nuevas soluciones para CIS que permitirán
+ El análisis de dichos sistemas para enteder las fortalezas y riesgos en caso de que algún componente el sistema falle;
+ La detección, aislamiento y tolerancia a fallos, las cuales garanticen operación continua y fiable;
+ El análisis y la validación de la eficiencia de los CIS y la determinación de una función de coste evaluable incorporando objetivos de gestión y control del sistema;
+ El desarrollo de sistemas de control realimentados mediante las medidas de los sensores disponibles que permitan la optimización económica en tiempo real de los CIS, haciéndolos a su vez robustos frente a errores de modelado/predicción;
+ El desarrollo de arquitecturas de control distribuido para CIS de gran tamaño.
Los algoritmos y metodologías desarrollados en ECOCIS se validarán en problemas propuestos por las compañías gestoras de los CIS que actúan como EPOs (Aguas de Barcelona, CEPSA, Gaz de France, Emasesa).
ECOCIS es un proyecto coordinado entre el UPC-CSIC, y los Departamentos de Ing. de Sist. y Automática e Ing. Energética de la Univ. de Sevilla (US). CETAQUA, centro tecnológico mixto entre AGBAR. ECOCIS trata el Quinto Reto del plan estratégico europeo y español: "Climate action, environment, resource efficiency and raw materials”, mediante la utilización de teconiologías ICT para desarrollar soluciones que permitan la operación eficiente de los CIS que se encargan del suministro de energía y agua. ECOCIS está alineado con los objectivos de la política europea de investigación a desarrollar en el programa marco Horizon 2020, así como dentro del plan investigación español 2013. En particular, los objetivos de ECOCIS se centran en la prioridad II (Gestión eficiente de recursos y materias primas), objetivo (i) (Gestión integral y sostenible del agua) y (vii) (Gestión eficiente de recursos y materias primas en procesos industriales.
Para aquellos interesados, podéis encontrar más información sobre las ayudas predoctorales en:
www.idi.mineco.gob.es/portal/site/MICINN/menuitem.dbc68b34d11ccbd5d52ffeb801432ea0/?vgnextoid=186f39d05c7d6410VgnVCM1000001d04140aRCRD&vgnextchannel=11f35656ecfee310VgnVCM1000001d04140aRCRD
o contactando conmigo via e-mail.
Un saludo,
Vicenç